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(Source : Institut de recherche sur les valeurs mobilières Huatai)
Nous avons organisé le Sommet annuel de l'investissement 2026 les 5 et 6 novembre. Des investisseurs industriels et des représentants de nombreux domaines ont discuté du stade actuel de développement de l'intelligence incorporée et de la manière dont les robots entreront dans des milliers d'industries à l'avenir.
Points forts :
1. Huaye Tiancheng Capital : Les modèles VLA de cerveaux de robots à grande échelle actuellement explorés par l'industrie sont en pleine floraison, mais leur taux de réussite dans l'exécution de leurs missions est encore loin d'être commercialisé. La principale raison du faible taux de réussite d'exécution est que les tâches longues dans le monde réel nécessitent des boucles fermées de l'ordre de la milliseconde, des états continus de grande dimension et des modes de contact mixtes. La densité d’états est bien supérieure à celle du modèle génératif, donc plus le lien est long, plus le taux de réussite est faible. En fin de compte, l’exécution de tâches complexes doit encore être effectuée par des mains adroites. Le goulot d'étranglement actuel du « fonctionnement adroit » vient davantage de l'intégration de l'haptique et de son niveau système, plutôt que des algorithmes d'IA purs.
2. Weijian Robot : Le secteur de la construction est confronté à de multiples pressions telles que le vieillissement des retraites, la perte de jeunes travailleurs et les ajustements immobiliers, et la pénurie de main-d'œuvre devient de plus en plus grave. Avec le soutien politique du plan « Robot+ » de 17 départements, le robot de plâtrage mesuré de Weijian a une capacité de production quotidienne de 300 m2 et un coût global de seulement 2,2 yuans/m2. L'efficacité est 6 fois supérieure à celle du travail manuel et le coût est réduit de 70 %. Il existe de nombreuses surfaces non continues sur le chantier de construction, et les membres inférieurs du robot humanoïde présentent des avantages exceptionnels pour surmonter les obstacles, et il devrait être le premier à atterrir. Pour briser le goulot d'étranglement de la promotion, il est nécessaire d'utiliser la modélisation automatique par balayage, de simplifier les interactions, de réduire les coûts d'apprentissage des travailleurs et la résistance au transfert d'emploi, et d'accélérer l'utilisation commerciale à grande échelle des robots de construction.
3. L'ère du mouvement stellaire : La contradiction fondamentale de l'industrie des robots humanoïdes est que la fragmentation des scènes entraîne des coûts marginaux élevés et des difficultés de mise à l'échelle. Star Dynamic Era propose un parcours d'auto-développement complet de logiciels et de matériel « cerveau universel + ontologie universelle ». Il utilise le modèle VLA de bout en bout Era-42 pour contrôler uniformément l'ontologie à 55 degrés de liberté. Il s'agit du premier à créer un système rapide et lent, un modèle mondial et un cadre d'apprentissage par renforcement pour réaliser une pré-formation sans échantillon de vidéos Internet pour un réglage fin sur des machines réelles, éliminant ainsi les goulots d'étranglement des données. Le matériel est modularisé pour reproduire l'humanoïde 1:1, compatible avec les données humaines, et construit un volant d'inertie « modèle-matériel-scène », avec une adaptation dimensionnelle descendante, pour créer un agent intelligent universel dans le monde physique.
4. Lanjian Intelligence : l'IA et les robots pilotent la logistique sans pilote. En 2024, le taux de pénétration mondial de l'automatisation de l'entreposage sera inférieur à 20 % et le marché potentiel dépassera les 2 000 milliards de yuans. Le TCAC de l’industrie chinoise devrait être de près de 15 % entre 2025 et 2029. Lanjian Intelligent est profondément engagé dans le domaine depuis 32 ans et a auto-développé une gamme complète de robots logistiques. Le système nid d'abeille 3D utilisé dans le domaine du commerce électronique traite 900 000 pièces par jour. Dans le domaine industriel, il brise le goulot d'étranglement de l'information production-entreposage-distribution pour aider les « usines sans personnel ». Il s'appuie également sur la plateforme Internet des objets pour obtenir une visibilité totale et une optimisation en boucle fermée. Elle coopère avec l'Université du Shandong pour déployer l'intelligence incarnée et accélérer la mise en œuvre de robots humanoïdes grâce à une innovation basée sur des scénarios.
Avertissement de risque : le développement de grands modèles n'est pas à la hauteur des attentes, la réduction des coûts du matériel n'est pas à la hauteur des attentes et l'expansion des scénarios n'est pas à la hauteur des at...
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